Что такое катастрофическое забывание (catastrophic forgetting) в нейронных сетях
Катастрофическое забывание — это явление, при котором нейронная сеть, обучаясь на новых данных, теряет знания, полученные из предыдущих данных. Это особенно критично для задач, где модель должна адаптироваться к изменяющимся условиям, например, в автономных системах, голосовых помощниках или адаптивных рекомендательных системах.
🔍Причина проблемы: Когда модель обучается на новых данных, её веса обновляются таким образом, что они начинают лучше соответствовать новым примерам, но при этом могут «перезаписать» ранее полученные знания, если нет механизма их сохранения.
Что такое катастрофическое забывание (catastrophic forgetting) в нейронных сетях
Катастрофическое забывание — это явление, при котором нейронная сеть, обучаясь на новых данных, теряет знания, полученные из предыдущих данных. Это особенно критично для задач, где модель должна адаптироваться к изменяющимся условиям, например, в автономных системах, голосовых помощниках или адаптивных рекомендательных системах.
🔍Причина проблемы: Когда модель обучается на новых данных, её веса обновляются таким образом, что они начинают лучше соответствовать новым примерам, но при этом могут «перезаписать» ранее полученные знания, если нет механизма их сохранения.
BY Библиотека собеса по Data Science | вопросы с собеседований
Some messages aren’t supposed to last forever. There are some Telegram groups and conversations where it’s best if messages are automatically deleted in a day or a week. Here’s how to auto-delete messages in any Telegram chat. You can enable the auto-delete feature on a per-chat basis. It works for both one-on-one conversations and group chats. Previously, you needed to use the Secret Chat feature to automatically delete messages after a set time. At the time of writing, you can choose to automatically delete messages after a day or a week. Telegram starts the timer once they are sent, not after they are read. This won’t affect the messages that were sent before enabling the feature.
Библиотека собеса по Data Science | вопросы с собеседований from tr
